Forrester Studie: KI erfordert Umdenken im Software Asset Management

Wenn Sie mit der Verwaltung von Softwarebeständen zu tun haben, wissen Sie, dass Software Asset Management (SAM) kein Spaziergang ist. Es ist ein komplexes, sich ständig weiterentwickelndes Gebilde, das einen sorgfältigen Ansatz erfordert. Einem kürzlich erschienenen Forrester-Bericht zufolge[1] erfordert das Aufkommen von KI-Technologien und integriertem Asset Management nun ein Umdenken im SAM-Bereich.

Vorbei sind die Zeiten, in denen SAM nur dazu diente, Aufzeichnungen im Backoffice zu führen. Heute geht es vor allem um die Verwaltung von Lizenzen und Verträgen, die Optimierung der Technologienutzung und die Senkung der Kosten. Es dient nicht nur einmaligen Projekten wie Auditvorbereitung oder der Vorbereitung auf Vertragsverlängerungen.

SAM ist ein kontinuierlicher Managementprozess, der Unternehmen dabei hilft, den Überblick über ihre Softwarebestände zu behalten, Berechtigungen zu verstehen und Cloud-Services zu managen.

Erfolgreiche SAM-Implementierungen können Lizenzkosten einsparen, die Einhaltung von Vorschriften verbessern und True-ups reduzieren. Sie tragen auch zu einer besseren Softwarenutzung bei, indem sie ungenutzte oder ungeeignete Anwendungen eliminieren, und die Beziehungen zu den Anbietern verbessern.

Doch um den geschäftlichen Nutzen von SAM nachhaltig zu maximieren, müssen Unternehmen ihren Schwerpunkt verlagern. Es geht nicht mehr nur um Software-Audits und die Einhaltung von Lizenzbestimmungen, sondern um Nutzungsmanagement, Sicherheit, Risikomanagement, Kostenoptimierung und die Erzielung von Business Value.

Nutzen Sie GenAI und ML für ein besseres SAM

"SAM-Tool-Implementierungen werden zum Desaster, wenn sie in Silos implementiert und nicht mit anderen verwandten Tools integriert werden", heißt es im Forrester-Bericht. Dem Bericht zufolge liegt die Zukunft von SAM in der Integration von GenAI und maschinellen Lerntechnologien (ML). Diese Innovationen können die Art und Weise verändern, wie Sie Verträge verwalten, die Einhaltung von Vorschriften überwachen und fundierte Asset-Management-Entscheidungen treffen.

Forrester identifiziert die folgenden Anwendungsfälle, die das Potenzial haben, den Wert von SAM zu steigern:

• GenAI für das Vertragslebenszyklus-Management: GenAI kann verschiedene Schritte des Vertragslebenszyklusmanagements automatisieren, vom Entwurf bis zur Überwachung. Es hilft bei der schnellen Erstellung und Änderung von Verträgen und stellt sicher, dass diese mit den Unternehmensrichtlinien und gesetzlichen Anforderungen übereinstimmen. "Der SAM-Anbieter USU unterstützt bereits die KI-basierte Erkennung von Rechnungen und Endbenutzer-Lizenzverträgen".
  
  
• ML für Compliance-Überwachung: ML-Tools können Verträge prüfen, um Compliance-Risiken zu erkennen, Lizenzverstöße vorherzusagen und Beschaffungsentscheidungen zu optimieren. Durch die Korrelation von Software-Nutzungsdaten mit Berechtigungen und Lizenzbedingungen kann ML bei der Vorbereitung auf Audits helfen und potenzielle Lücken identifizieren.
  
  
• Intelligente Chatbots: GenAI-gestützte Chatbots können personalisierte Empfehlungen für Asset-Management-Entscheidungen anbieten. Sie verstehen Benutzeranfragen in natürlicher Sprache und können auf der Grundlage von Benutzerpräferenzen, historischen Interaktionen und kontextbezogenen Daten maßgeschneiderte Antworten geben.

Schlussfolgerung

SAM ist ein komplexer, aber sehr wichtiger Teil des IT Asset Management. Indem Sie sich auf etablierte SAM-Disziplinen wie Vendor Management, Compliance, optimale Nutzung und die Pflege eines umfassenden Technologiekatalogs konzentrieren, können Sie den Unternehmensnutzen Ihrer SAM-Bemühungen maximieren.

Mit der Integration von GenAI und ML können Sie zudem Ihre SAM-Prozesse optimieren und diese effizienter und effektiver gestalten. Machen Sie sich also diese Technologien zu eigen und bringen Sie Ihr SAM auf die nächste Stufe.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Sie die KI-basierten Technologien von USU für Ihre SAM-Prozesse nutzen können, sprechen Sie uns gerne an.

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[1] Forrester (2024): Why You Must Rethink Your Software Asset Management Practices